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def thinking(self, prompt_user, prompt_system=None,
response_format="text",
models=['deepseek-reasoner', 'deepseek-chat'],
temperature=0.1,
base_url=None,api_key=None,return_json=False):
"""AI超级大脑 - 对话模型调用方法
- 模型默认使用models[0]
- 如果不指定url，则默认使用deepseek模型的API连接参数
```
```
from tpf.cn import Think
thk = Think()
query = "你是谁？"
res = thk.thinking(query) # 有时候可能会网络不通
print(res)
```
你好！我是DeepSeek，由深度求索公司创造的AI助手。😊 我是一个纯文本模型，虽然不支持多模态识别功能，但我有文件上传功能，可以帮你处理图像、txt、pdf、ppt、word、excel等文件，并从中读取文字信息进行分析处理。我完全免费使用，拥有128K的上下文长度，还支持联网搜索功能（需要你在Web/App中手动点开联网搜索按键）。 你可以通过官方应用商店下载我的App来使用。我的知识截止到2024年7月，会以热情细腻的方式为你提供帮助和解答问题。 有什么我可以帮你的吗？无论是学习、工作还是生活中的问题，我都很乐意协助你！✨ |
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import sys
import os
# 添加路径到sys.path
src_path = r"/ai/wks/aitpf/src"
if src_path not in sys.path:
sys.path.insert(0, src_path) # insert(0) 会优先搜索这个路径
```
```
from tpf.cn import BatchGenerator
bg =BatchGenerator()
cmd1 = r"""
(fastapi-base) PS D:\wks> cd .\73biji\
(fastapi-base) PS D:\wks\73biji> yarn start
"""
result1 = bg.bat_gen(cmd1)
print(result1)
```
根据您提供的命令，以下是相应的bat格式代码：
```bat
@echo off
cd /d D:\wks\73biji
call yarn start > output.log 2>&1
type output.log
pause
```
这段代码会执行以下操作：
1. 关闭命令回显，使输出更清晰。
2. 切换到目录 `D:\wks\73biji`（使用 `/d` 参数确保驱动器切换）。
3. 运行 `yarn start` 命令，并将标准输出和错误输出重定向到 `output.log` 文件。
4. 显示 `output.log` 文件的内容。
5. 暂停等待用户按键，以便查看输出结果。
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