| 厂商/机构 | 框架名称 | 开源时间 | 核心定位 | 主要优势 | | -------- | ----------------------- | -------------- | ------------- | ----------------- | | **百度** | **PaddlePaddle（飞桨）** | 2016年 | 通用深度学习框架 | 中文生态完善、产业级应用 | | **华为** | **MindSpore（昇思）** | 2020年 | 全场景AI框架 | 端边云统一、昇腾芯片协同、科学计算 | | **阿里** | **XDL / MNN / DeepRec** | 2018年起 | 高维稀疏数据/移动端/推荐 | 大规模稀疏特征优化、端侧推理 | | **腾讯** | **Angel** | 2017年（2019年开源） | 超大规模分布式训练 | 万亿参数、星脉网络、GPU拓扑感知 | | **字节跳动** | **BytePS** | 2019年 | 分布式训练框架 | 通信优化、万卡集群、云原生 | | **小米** | **MACE** | 2018年 | 移动端推理框架 | 端侧优化、跨平台部署 | | **旷视** | **MegEngine（天元）** | 2020年 | 工业级深度学习框架 | 计算机视觉优化、软硬结合 | | **清华大学** | **Jittor（计图）** | 2020年 | 研究型深度学习框架 | 元算子、即时编译、国产硬件支持 |