Yann LeCun
http://yann.lecun.com/ 深度学习开路者， 图灵奖获得者 Yann LeCun, VP and Chief AI Scientist, Facebook Silver Professor of Computer Science, Data Science, Neural Science, and Electrical and Computer Engineering, New York University. ACM Turing Award Laureate, (sounds like I'm bragging, but a condition of accepting the award is to write this next to you name) Member, National Academy of Engineering
Yoshua Bengio
深度学习开路者，图灵奖获得者
吴恩达
国内深度学习引领者，曾主导过一段时间 百度深度学习发展
lan Goodfellow
深度学习对抗生成网络之父
杨植麟
杨植麟 在中关村论坛分享了AI规模化的新思路：
大模型本质是把能源变成智能，关键不在堆算力而在提升效率。
Kimi K2.5的Agent集群 让百个AI同时干活，复杂任务不再耗时翻倍；
把注意力机制"旋转90度"的残差技术，仅增2%成本就能大幅提效。
未来研究员将带着AI团队自主探索新架构，智能上限正被集体智慧加速突破。
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杨植麟核心观点：AI发展的关键在于"有效规模化"，不仅是堆砌算力，更要提升token效率、扩展上下文长度。他重点介绍了Kimi K2.5的Agent集群技术——通过多智能体并行协作，使复杂任务处理时间不再随难度指数增长。同时强调开源能降低智能获取门槛，推动生态共建，并指出未来AI研发将进入"AI主导研究"新阶段，研究员将配备大量AI token辅助创新。
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